Huawei yapay zeka çiplerini ve yol haritasını açıkladı

Çinli teknoloji devi Huawei, yapay zeka sistemlerinin eğitimi ve işletilmesinde kullanılacak yeni nesil mikroçip ve bilgisayar kümesi donanımlarını Şanghay'da düzenlenen "Huawei Connect" konferansında kamuoyuyla paylaştı. Şirket Başkan Vekili Vang Tao, açılış sunumunda hem yeni Ascend grafik işlemci ünitelerini (GPU) hem de "Atlas SuperPoD" bilgisayar kümesi sisteminin güncellenmiş versiyonunu tanıttı.

Yeni çipler ne zaman piyasaya çıkacak?

Vang Tao'nun açıklamalarına göre yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılacak "Ascend 960DT" çipi 2027'nin ilk çeyreğinde, çıkarım işlemlerine yönelik "Ascend 960PR" çipi ise 2027'nin üçüncü çeyreğinde satışa sunulacak. Daha ileri nesil ürünler olan "Ascend 970" ve "Ascend 980" ise sırasıyla 2028 ve 2029 yıllarında piyasaya çıkacak. Şirketin halihazırda kullanımda olan "Ascend 950" modeli, ABD'nin Nvidia çiplerine uyguladığı ihracat kısıtlamaları nedeniyle Çinli yapay zeka geliştiricileri için kritik bir alternatif konumunda bulunuyor.

Optik bağlantı ve Moore Yasası'nın ötesi

Konferansta ilk kez duyurulan "Atlas 960E SuperPoD" sisteminde, sektörde bir ilk olarak devreler arasında elektrik bağlantıları yerine optik bağlantılarla iletişim kuran "NPO" (yakın paketlenmiş optik) teknolojisi kullanılacak. Çok sayıda GPU'yu bir araya getiren bu sistemin 10 trilyon parametreye kadar ulaşabilen yapay zeka modellerinin eğitim ve çıkarım süreçlerini hızlandırması hedefleniyor.

Vang, mayıs ayında duyurulan "Tau Ölçeklendirme Yasası" adlı yeni mimari prensip hakkında da ayrıntı verdi. Bu yaklaşımla Huawei'nin, ileri teknoloji litografi makinelerine gerek duymadan 2031 yılına kadar 1,4 nanometrelik çiplere eşdeğer performans elde etmeyi hedeflediği belirtildi. Söz konusu mimari, geometrik küçültme yerine işlemci performansı, bant genişliği, hafıza kapasitesi ve bağlantı hızlarını aynı anda artırmayı esas alıyor.

Açık ekosistem vurgusu

Vang Tao, Huawei'nin temel stratejisinin açık kaynak ve açık sistem ilkesine bağlı kalarak yapay zeka ve bilişim sistemlerine işlemci ile donanım altyapısı sağlamak olduğunu ifade etti. Hiçbir şirketin tek başına yapay zeka ekosistemini oluşturamayacağını vurgulayan Vang, bu potansiyelin ancak farklı katmanlardaki uygulama ajanlarının birlikte çalışmasıyla gerçekleşebileceğini savundu.